Un modèle d'IA à usage général (GPAI) est défini par l'Article 3(63) de l'AI Act.
La Commission propose une approche concrète : c'est la quantité de ressources informatiques utilisées pour entraîner le modèle, mesurée en FLOP, et les modalités du modèle qui détermineront si un modèle est un GPAI ou non.
Un modèle est susceptible d'être considéré à usage général si :
- La puissance de calcul nécessaire à l'entraînement du modèle est supérieure à 10^23 FLOP. Comme expliqué dans les lignes directrices, 'la quantité de calcul utilisée pour entraîner un modèle est généralement proportionnelle au nombre obtenu en multipliant le nombre de ses paramètres par le nombre de ses exemples d'entraînement'.
- Le modèle est capable d'exécuter un large éventail de tâches distinctes telles que générer du langage (texte ou audio), du texte à l'image ou du texte à la vidéo. L'entraînement du modèle sur un large éventail de langues naturelles, sa capacité à utiliser le langage pour communiquer, stocker des connaissances et raisonner est un indicateur de sa généralité significative.
Si le premier seuil est atteint, mais que le modèle ne peut pas exécuter un large éventail de tâches distinctes, alors il n'est pas considéré à usage général.
Par exemple, s'il utilise 10^24 FLOP mais ne peut que transcrire de la parole en texte, ce n'est pas un modèle d'IA à usage général car il peut effectuer un ensemble limité de tâches.
Si le modèle est suffisamment général dans ses capacités sans atteindre le seuil, il reste un modèle à usage général.